<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>MRI画像診断 ｜ 人間ドックの評判とホントのところ</title>
	<atom:link href="https://medical-checkup.biz/archives/tag/mri%e7%94%bb%e5%83%8f%e8%a8%ba%e6%96%ad/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://medical-checkup.biz</link>
	<description>人間ドックにおける検査を中心にまとめています。</description>
	<lastBuildDate>Fri, 08 Nov 2019 11:54:26 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.2</generator>
	<item>
		<title>前立腺癌のMRI画像診断におけるPI-RADS v2まとめ！</title>
		<link>https://medical-checkup.biz/archives/13291</link>
					<comments>https://medical-checkup.biz/archives/13291#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[medicalcheckup]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 08 Nov 2016 05:47:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[未分類]]></category>
		<category><![CDATA[MRI画像診断]]></category>
		<category><![CDATA[PI-RADS v2]]></category>
		<category><![CDATA[PI-RADS version2]]></category>
		<category><![CDATA[前立腺癌]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://medical-checkup.biz/?p=13291</guid>

					<description><![CDATA[前立腺癌のMRI画像診断の問題点とPI-RADS version2が目指すもの 日本は他の先進国と比較して人口当たりのMRI装置は多く、人間ドックなどにおいても前立腺のMRI検査は数多く施行されていますが、その読影方法の [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3>前立腺癌のMRI画像診断の問題点とPI-RADS version2が目指すもの</h3>
<p>日本は他の先進国と比較して人口当たりのMRI装置は多く、人間ドックなどにおいても前立腺のMRI検査は数多く施行されていますが、その<strong><span style="font-size: 14pt;">読影方法の標準化がされてこなかった</span></strong>という背景があります。</p>
<p>PI-RADS version2は、その前立腺MRI検査の</p>
<ul>
<li>検査自体の標準化、</li>
<li>撮影された画像の読影の標準化</li>
</ul>
<p>を行い、それにより、</p>
<ul>
<li><span style="color: #ff0000;"><strong>前立腺の生検を行う基準作り(不必要な生検を減らすこと)</strong></span></li>
<li><span style="color: #ff0000;"><strong>死亡に関わる臨床的意義のある有意な前立腺癌の検出の精度をより上げること</strong></span></li>
</ul>
<p>を目的としています。</p>
<p>そこで今回は前立腺癌のMRI画像診断においてPI-RADS v2をどのように用いて、評価をし、レポート記載するのかということについて、文献を参考にまとめました。</p>
<p><span id="more-13291"></span></p>
<h3>臨床的意義のある有意な前立腺癌とは？</h3>
<p>以下の条件のいずれかを満たすものと定義されています。</p>
<div style="background: #ffffff; padding: 10px; border: 1px solid #996666; border-radius: 10px; -moz-border-radius: 10px; -webkit-border-radius: 10px;">
<ul>
<li>Gleasonスコア7以上の病変(3+4を含む）</li>
<li>0.5ml以上の病変</li>
<li>前立腺外伸展(extraprostatic extension:EPE)を示す病変。</li>
</ul>
<p style="text-align: right;">(Eur.Urol,69,16-40,2106)</p>
</div>
<p>&nbsp;</p>
<p>これらは、各種ガイドラインの言うところの概ね<strong><span style="font-size: 14pt;">監視療法の適応外</span></strong>となるものということができる病変です。</p>
<h3>PI-RADS version2とは？</h3>
<p>MRI画像の組み合わせにより、臨床的意義のある癌の存在する可能性を５段階で評価するものです。</p>
<p>具体的には、</p>
<ul>
<li><strong>T2強調像</strong></li>
<li><strong>拡散強調像(DWI)</strong></li>
<li><strong>ダイナミック造影像</strong></li>
</ul>
<p>の３つの所見の組み合わせで評価します。</p>
<p>注意する点としては、これらの３つの撮像方法で評価したスコアを合算して、トータルの点数で評価するものではないということです。</p>
<p>また、T2強調像では辺縁域と移行域で評価方法が異なるという点にも注意が必要です。</p>
<h4>通常の前立腺癌のパターン</h4>
<p>通常の前立腺癌の画像パターンは以下の通りです。</p>
<ul>
<li><span style="color: #ff0000;"><strong>T2強調像：低信号</strong></span></li>
<li><span style="color: #ff0000;"><strong>拡散強調像(DWI)：高信号、ADC mapにて信号低下。</strong></span></li>
<li><span style="color: #ff0000;"><strong>ダイナミック造影像：早期濃染、wash outされる。</strong></span></li>
</ul>
<h5>症例</h5>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-13332" src="https://medical-checkup.biz/wp-content/uploads/2016/11/pcgazou.png" alt="pcgazou" width="470" height="442" /></p>
<p>ただし、様々な例外もあります。PI-RADS version2での各撮像法でのスコアは以下の通りです。</p>
<h4>T2強調像のスコア</h4>
<h5>辺縁域の場合</h5>
<ul>
<li>スコア1：均一な高信号（正常）</li>
<li>スコア2：線状あるいは楔状の低信号、またはびまん性の中等度の低信号(通常は境界不明瞭)</li>
<li>スコア3：不均一な信号域、または輪郭のない円形の中等度低信号域、または2,4,5以外</li>
<li>スコア4：前立腺内に限局する最大径1.5cm未満の輪郭のある均一な中等度低信号域/腫瘤</li>
<li>スコア5：4と同じで最大径1.5cm以上のもの、または、前立腺外進展・浸潤傾向を呈するもの<br />
(INNERVISION(31・6)2016 P40-52より引用)</li>
</ul>
<p>PI-RADS version2に基づくイメージ</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-13333" src="https://medical-checkup.biz/wp-content/uploads/2016/11/PI-RADS-v2-PZ.jpg" alt="pi-rads-v2-pz" width="705" height="912" /></p>
<h5>移行域の場合</h5>
<ul>
<li>スコア1：均一な中等度信号（正常）</li>
<li>スコア2：輪郭のある低信号域、または被膜のある不均一な結節(BPH)</li>
<li>スコア3：境界不明瞭な不均一な信号域、または2,4,5以外</li>
<li>スコア4：レンズ状あるいは輪郭不明瞭で、均一な中等度信号域で最大径1.5cm未満のもの</li>
<li>スコア5：4と同じで最大径1.5cm以上のもの、または、前立腺外進展・浸潤傾向を呈するもの<br />
(INNERVISION(31・6)2016 P40-52より引用)</li>
</ul>
<p>PI-RADS version2に基づくイメージ</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-13334" src="https://medical-checkup.biz/wp-content/uploads/2016/11/PI-RADS-v2-TZ.jpg" alt="pi-rads-v2-tz" width="692" height="715" /></p>
<h4>拡散強調像(DWI)のスコア</h4>
<ul>
<li>スコア1：ADC map、高b値拡散強調像で異常信号がないもの(すなわち正常)</li>
<li>スコア2：ADC mapで不明瞭な低信号域。</li>
<li>スコア3：限局したADC mapで軽度〜中等度の低信号域、かつ高b値拡散強調像で等〜軽度高信号を示す領域</li>
<li>スコア4：最大径1.5cm未満の限局した、ADC mapで著明な低信号、かつ高b値拡散強調像で著明な高信号を示す領域</li>
<li>スコア5：4と同じで最大径1.5cm以上のもの、または、前立腺外進展・浸潤傾向を呈するもの<br />
(INNERVISION(31・6)2016 P40-52より引用)</li>
</ul>
<p>PI-RADS version2に基づくイメージ</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-13335" src="https://medical-checkup.biz/wp-content/uploads/2016/11/PI-RADS-DWI.jpg" alt="pi-rads-dwi" width="779" height="396" /></p>
<h4>ダイナミック造影のスコア</h4>
<p>まずダイナミック造影は、T2強調像、拡散強調像があれば、それほど診断能の向上に寄与しないため、あくまで補助的な立ち位置であることを理解しましょう。その上で、造影の有無については以下のように判断します。</p>
<ul>
<li>(-)：早期濃染がない、あるいは対応するT2強調像、拡散強調像で限局した異常信号がないびまん性の造影効果、あるいはT2強調像でBPH結節の像を呈する病変に対応する限局した造影効果。</li>
<li>(+)：隣接する正常前立腺組織と同等、あるいはより早期の限局した造影効果を示す領域で、かつT2強調像や拡散強調像に対応する疑わしい病変があるもの。<br />
(INNERVISION(31・6)2016 P40-52より引用)</li>
</ul>
<p>ポイントは、ダイナミックで（＋）と取るのは、あくまで結節や腫瘤があり、なおかつ造影効果を認めるものであるということです。</p>
<p>ただし、その場合、BPH(前立腺肥大)結節は除外する必要があります。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>総合評価は？</h3>
<p>これらのスコアから総合的に前立腺癌の可能性を評価します。</p>
<ul>
<li>PI-RADS1：非常に低い（臨床的意義のある癌はまず存在しない）</li>
<li>PI-RADS2：低い（臨床的意義のある癌が存在する可能性は低い）</li>
<li>PI-RADS3：中程度（臨床的意義のある癌が存在するか、なんとも言えない）</li>
<li>PI-RADS4：高い（臨床的意義のある癌が存在する可能性が高い）</li>
<li>PI-RADS5：非常に高い（臨床的意義のある癌がほぼ確実に存在する）</li>
</ul>
<p>という風に数字が上がるほど、癌の可能性が高くなります。</p>
<h4>辺縁領域</h4>
<table width="480">
<tbody>
<tr>
<td width="120"><span style="color: #ff0000;"><b>拡散強調像スコア</b></span></td>
<td width="120"><b>T2</b><b>強調像スコア</b></td>
<td width="120"><b>ダイナミック造影像スコア</b></td>
<td width="120"><b>PI-RADS</b><b>カテゴリー</b></td>
</tr>
<tr>
<td width="120">1</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">1</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">2</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2" width="120">3</td>
<td rowspan="2" width="120">1-5</td>
<td width="120">(-),及び×</td>
<td width="120">3</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">(+)</td>
<td width="120">4</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">4</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">4</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">5</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>これからわかることは、辺縁領域はT2強調像は何であれ、拡散強調像スコア(及び一部ダイナミック造影像スコア）にPI-RADSカテゴリーが依存している、ということです。</p>
<h4>移行領域</h4>
<table width="480">
<tbody>
<tr>
<td width="120"><span style="color: #ff0000;"><b><b>T2</b><b>強調像スコア</b></b></span></td>
<td width="120"><b>拡散強調像スコア</b></td>
<td width="120"><b>ダイナミック造影像スコア</b></td>
<td width="120"><b>PI-RADS</b><b>カテゴリー</b></td>
</tr>
<tr>
<td width="120">1</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">1</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">2</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2" width="120">3</td>
<td width="120">1-4</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">3</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">4</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">4</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">4</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">5</td>
<td width="120">1-5</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>これからわかることは、移行領域は拡散強調像は何であれ、T2強調像スコアにPI-RADSカテゴリーが依存している、ということです。</p>
<p>つまり、PI-RADSでは、</p>
<div style="padding: 10px; margin-bottom: 10px; border: 1px solid #333333; border-radius: 10px; background-color: #ffff99; box-shadow: 5px 5px 5px #AAA;">
<ul>
<li><strong>辺縁領域→拡散強調像(DWI)が重要。</strong></li>
<li><strong>移行領域→T2強調像が重要。</strong></li>
</ul>
</div>
<p>であり、まずはここに着目すればいいことがわかります。</p>
<p>この点は、明快でわかりやすいですが、移行領域で拡散強調像を軽視するという点(高信号を示す前立腺肥大結節を除外するという意図)はやや問題視する声があるのも事実であり、PI-RADSでの問題点、限界点とも言えます。</p>
<h4>適切な拡散強調像がない場合(辺縁領域、移行領域共通)</h4>
<table width="480">
<tbody>
<tr>
<td width="120"><b>T2</b><b>強調像スコア</b></td>
<td width="120"><b>拡散強調像スコア</b></td>
<td width="120"><b>ダイナミック造影像スコア</b></td>
<td width="120"><b>PI-RADS</b><b>カテゴリー</b></td>
</tr>
<tr>
<td width="120">1</td>
<td width="120">×</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">1</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">2</td>
<td width="120">×</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2" width="120">3</td>
<td rowspan="2" width="120">×</td>
<td width="120">(-),及び×</td>
<td width="120">3</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">(+)</td>
<td width="120">4</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">4</td>
<td width="120">×</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">4</td>
</tr>
<tr>
<td width="120">5</td>
<td width="120">×</td>
<td width="120">(+),(-),及び×</td>
<td width="120">5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>レポートに記載するべき内容は？</h3>
<h4>前立腺の大きさ</h4>
<p>簡易的に、</p>
<ul>
<li class="even">前立腺容量V(ml)＝(横断像での横径(cm))×(矢状断像での縦×横(奥行き)(cm))×0.52</li>
</ul>
<p>で計算することがでます。</p>
<h4>病変のカテゴリー評価</h4>
<p>上で出した<strong><span style="font-size: 14pt;">PI-RADSカテゴリーで３以上の病変を最大４つ</span></strong>まで記します。</p>
<p>そして、その中でどれが<strong>index tumor</strong>であるかを記載します。</p>
<h5>index tumorとは？</h5>
<ol>
<li>最もPI-RADSカテゴリー分類が高い病変</li>
<li>最も高いカテゴリー分類が複数ある場合→前立腺外進展を示す病変</li>
<li>最も高いカテゴリー分類が複数あるが、前立腺外進展を示す病変がない場合、最大径が最も大きな病変。</li>
</ol>
<p>と、PI-RADS version2で定義されています。</p>
<h4>病変の大きさ</h4>
<ul>
<li><strong>辺縁領域→ADC mapで最大径を測定。</strong></li>
<li><strong>移行領域→T2強調像で最大径を測定。</strong></li>
</ul>
<p>したものを記載します。</p>
<h3>PI-RADS version2に基づく簡易的読影方法は？</h3>
<p>step①：まず前立腺の大きさを記載します。(前後、左右、上下の径)</p>
<p>step②：辺縁領域及び移行領域の病変をPI-RADSカテゴリーに分ける。</p>
<h4>辺縁領域に病変がある場合</h4>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong><span style="font-size: 14pt;">拡散強調像</span></strong></span>を見てスコアをつける。</p>
<ol>
<li>スコア3以外なら、拡散強調像のスコアが、PI-RADSカテゴリーとなる。</li>
<li>スコア3の場合、ダイナミック造影像を見て、早期濃染の有無をチェックあればPI-RADSカテゴリー4。</li>
</ol>
<h4>移行領域に病変がある場合</h4>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong><span style="font-size: 14pt;">T2強調像</span></strong></span>を見てスコアをつける。</p>
<ol>
<li>スコア3以外→T2強調像のスコアが、PI-RADSカテゴリーとなる。</li>
<li>スコア3→拡散強調像のスコアをチェック。<br />
・拡散強調像スコア＝５→PI-RADSカテゴリー4。<br />
・拡散強調像スコアが、評価できない場合→ダイナミック造影像をチェックし、早期濃染の有無をチェックあればPI-RADSカテゴリー4。</li>
</ol>
<p>step③ ：各病変を最大４つまで評価して、<strong>index tumor</strong>を決定する。</p>
<p>step④： index tumorの<strong>最大径</strong>を測定する。この際</p>
<ul>
<li><strong>辺縁領域→ADC mapで最大径を測定。</strong></li>
<li><strong>移行領域→T2強調像で最大径を測定。</strong></li>
</ul>
<p>をするようにする。</p>
<p>参考文献）<br />
Eur.Urol.,69,16-40,2016<br />
INNERVISION(31・6)2016 P40-52</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://medical-checkup.biz/archives/13291/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
